Comprendere gli impatti dell'intelligenza artificiale e delle tecnologie collegate richiede di poter studiare i dati e il codice detenuti in privato dalle piattaforme tecnologiche, oppure di utilizzare strumenti che permettano interventi sperimentali per confrontare gli effetti di diversi sistemi di intelligenza artificiale su singoli individui e comunità.
È quanto emerge in un intervento di Ali Knott, esponente del Centre for Data Science and AI della Victoria University of Wellington, dal titolo "Dati delle piattaforme accessibili tramite il DSA: le fondamenta per una nuova scienza degli impatti dell'IA" (in originale Platform data accessed through the DSA: The foundation for a new science of AI impacts, disponibile sulla pagina del seminario), dedicato al rapporto tra i dati delle piattaforme accessibili tramite il Digital Services Act (DSA) e la nascita di una nuova scienza degli impatti dell'intelligenza artificiale.
Il ruolo dell'articolo 40(4) del DSA
Il regolamento europeo fornisce agli ricercatori verificati la possibilità di ottenere l'accesso necessario. In particolare, l'articolo 40, paragrafo 4, del DSA riconosce poteri di accesso per studiare i "rischi sistemici" delle grandi piattaforme tecnologiche e la mitigazione di tali rischi.
Secondo l'analisi presentata, questa disposizione potrebbe fungere da fondamento per una nuova scienza pubblica degli impatti tecnologici, con una portata simile a quella della macroeconomia. Per raggiungere questo obiettivo, tuttavia, la comunità dei ricercatori deve organizzarsi.
Le iniziative della Social Data Science Alliance
Per sostenere questo lavoro è stata istituita un'apposita organizzazione di ricercatori, la Social Data Science Alliance. Il primo progetto avviato ha riguardato la mappatura della struttura della nuova scienza resa possibile dall'articolo 40(4), raccogliendo le domande che i ricercatori porrebbero se avessero accesso ai dati e organizzandole in una tassonomia.
Il secondo progetto, attualmente in corso, si concentra sull'individuazione di modalità per semplificare l'accesso ai dati del DSA, identificando i dataset delle piattaforme che consentono di affrontare la più ampia gamma di quesiti di ricerca.
Immagine di copertina generata con l'intelligenza artificiale a scopo illustrativo: non ritrae persone, luoghi o istituti reali citati nell'articolo.